智能制造案例 | 洛陽雙瑞風電基于LocalSense?的精益生產位置數據解決方案
當前，面對激烈的市場競爭，工業制造企業不斷向智能制造轉型，為減少人力資源成本、提升工廠生產效率，引進了許多智能化、信息化的優化策略以及對人員的多項管理措施。但多數企業沒有做到各項生產元素的信息化串聯，生產效率并無顯著提升。如何將企業生產管理方法和先進技術手段進行融合，借助數字化技術實現企業精益生產，用綜合管理為客戶創造價值，是眾多制造型企業面臨的行業問題。
案例客戶
洛陽雙瑞風電葉片有限公司，隸屬于世界五百強中國船舶集團下屬第七二五研究所，主要從事新能源風電產業，風力發電葉片、特種非金屬制品的研制與生產。公司注重研發能力提升，擁有省級研發機構4個、市級研發機構6個，年科研投入近1億元，自主研發的風電葉片產品超過40種，適用于我國所有海上、陸上的全部風場，各項性能行業領先。
客戶痛點 由于企業車間內部環境復雜、工作人員眾多，在面對數字化轉型時存在著如下管理難題： ● 數據信息獲取難度大——葉片生產管理計劃、制造、質量、物流等業務信息零散，大量信息處于無法收集或無法訪問的狀態，降低了產線生產效率。 ● 生產成本高——風電制造市場正在經歷從紛亂到寡頭、從短缺到均衡、利潤逐漸降低的過程，競爭十分激烈，企業需要運用新的技術手段降本增效。 ● 生產異常暴露難、響應慢——傳統的物料和數據管理方法會直接導致生產的順暢運行如設備狀況、品質問題、物料短缺等各種情況，生產質量難以把控。 ● 人力成本浪費——風力發電葉片內部密閉作業空間多，人員巡檢監督任務重，由于內部信息共享不及時，定位不準確，容易造成巡檢人員工作重復。 案例詳情 本案例中，洛陽雙瑞風電葉片有限公司采用基于清研訊科LocalSense?的精益生產位置數據解決方案，借助UWB無線超窄脈沖技術，實現對風電車間內的人、車、物、料等的精確定位、無縫追蹤、智能調配與高效協同，打破“信息孤島”，通過UWB系統與客戶內部MES、WMS等系統集成，可以實時查看生產現場所需物料的配送過程，實現透明化生產、位置信息互聯互通。利用UWB系統提供的歷史路徑等數據，進行數據分析，發掘可以優化改進的地方，發揮位置數據的價值，為雙瑞風電的降本增效提供有效保障。
技術對比 清研訊科自主研發的 LocalSense?智能制造定位系統基于自身UWB定位技術的優勢，并綜合利用計算機、邊緣計算、互聯網和物聯網等高科技技術，形成具有一定感知能力、自行推理判斷能力、自動操作能力的智能系統，具有管理系統化、操作信息化、作業自動化、數據智慧化、網絡協同化、決策智能化等突出特點，實現對制造資源跟蹤，生產過程監控，以及基于位置數據的分析與決策，適用于智能制造等工業場景中。
硬件優勢 LocalSense?智能制造高精度定位設備，由定位微基站和微標簽兩部分組成，定位微基站，布設于被定位空間內，相當于GPS中的“定位衛星”，是定位系統的重要組成。UWB微標簽，同為定位系統的重要組成部分，分為腕帶型、工牌型、資產型等多種類型，高度適配于人員、車輛、資產等的定位追蹤。 重點功能 安全巡檢 當巡檢人員佩戴定位標簽開始執行巡檢任務時，通過MES掃碼將任務單與UWB定位標簽綁定，可實時查看標簽定位和巡檢路徑點位置。巡檢任務完成后在MES系統中提交巡檢結果時通過查詢標簽的歷史軌跡判斷人員是否抵達相應路徑點，判斷是否可以完成任務提交。通過清研訊科LocalSense?無線定位技術，對巡檢過程進行行為約束，增強巡檢執行過程的監管，提高巡檢有效性和真實性。 人員動態考勤 UWB系統通過人員實時定數據查詢人員軌跡記錄，實現對人員軌跡的追蹤管理過程，為優化人員安全巡檢路線，設備巡檢路線，精益提升管理提供依據，分析動作浪費，提高員工工作效率。員工佩戴標簽進入班組考勤區域，可以在系統中查看各時間段內人員的考勤明細，判斷正常出勤、遲到、早退以及缺勤情況，從而為提高生產效率等業務提供基礎功能支持。 精準配送 當進行物料分揀配送時，WMS的配送單與UWB進行綁定，物料配送到車間，通過綁定的UWB將標簽抵達配料點的狀態傳遞給WMS，觸發配送點抵達狀態，WMS系統按收料單過賬。打破物流配送過程黑盒狀態，實現倉儲配送全流程無紙化、車間接收自動化，提高了物料配送驗收過賬效率，顯著提升了倉庫管理標準和整體倉儲物流管理水平。 人車防撞 依托定位技術實現人員、車輛的精準定位，在堆高機車輛內安裝微基站，車輛進入貨架區域作業，當倉庫人員進入堆高機的報警距離范圍內時，借助聲光報警裝置實現人車靠近、車車靠近時的聲光提醒，有效避免在視線遮擋的轉角或人員分心時發生碰撞或碾壓的安全問題，降低場內車輛事故風險，提升安全管理水平。
視頻聯動 雙瑞風電重點區域通過UWB與監控系統聯動，可在UWB系統中快速調用相關監控畫面，在發生告警信息時能夠實時查看目標對象所在區域的監控畫面，建立全廠區安全視頻無死角覆蓋，對車間安全隱患（如車間冒煙、明火、登高未系安全帶等）進行全方位監控識別，精確定位隱患地點，實時異常報警，確保生產安全，提升安全管理水平。
案例總結 該方案應用后，雙瑞風電車間實現了安全隱患問題準確判別、安防信息透明可視、安防數據及時分析，人員及時救援率提升50%，實現任務信息實時傳遞、任務狀態實時反饋；生產效益方面，車間生產異常關閉率從15%降低至4%，物料配送效率提升20%。 清研訊科LocalSense?的精益生產位置數據解決方案，為雙瑞風電提供聚焦成本管控的新工具，打造輔助科學運營決策的新能力，制造數據全流程結構化、可追溯，人、機、料數據涵蓋生產、配送、檢驗、異常處理等內容，真正將管理觸手延伸至車間一線，實現全員精益降本，為國內離散型風電葉片制造企業提供了信息化與工業化融合的應用示范。
