第三方物流
由于專業化分工而崛起的第三方物流,如何在經濟全球化步伐加快、信息技術高速發展、物流活動日益龐雜的環境中,發揮其規?;瘍瀯?,在港口、倉儲等不同細分領域的激烈市場競爭中不斷發展,信息化智能化發揮越發重要的作用。面對眾多行業差異巨大、作業人員及設備眾多、作業場景錯綜復雜,客戶滿意度考量等難點痛點,均對第三方物流提出了更高的要求。
清研訊科LocalSense智能倉儲高精度定位管理系統,針對第三方物流行業特點及面臨的痛點,通過UWB定位大幅優化港口、倉儲等環境中的物流作業流程,保障高效、準確、低成本地履行訂單,大幅提升用戶體驗。與此同時通過合理的設計方案,針對三方物流所服務的行業客戶類型,完成貨物從入庫直至運輸發貨等各環節的嚴格把控與監管,幫助物流企業最大程度滿足行業用戶越發多樣化需求,加固企業競爭力護城河。
方案描述
LocalSense智能倉儲高精度定位管理系統,基于第三方物流特點,引入時空維度大數據分析理念,采用 LocalSense 無線脈沖技術(自主),通過在倉庫、港口等作業場景內布設合理數量LocalSense微基站,不間斷地采集人員、車輛、資產、工具上的 LocalSense 微標簽回傳的各個要素的時空坐標數據,實時定位并無延時地將其位置信息顯示在物流控制中心,支持監管、分析與決策。
另外在定位管理的基礎上結合RFID、條形碼等信息,實現貨品倉儲過程全要素數據的感知與追蹤,打造并不斷優化大數據分析平臺,大幅提高電商企業物流倉儲作業能力及效率;開發高度開放的API接口,通過與WMS、CRM、PMS等進行集成應用,提高第三方物流企業在物流作業環節中對人、車、貨物、設備的無縫追蹤、智能調配與高效協同。

系統技術架構
系統由定位硬件層、網絡連接層、數據解算層、應用層組成:
定位硬件層包括定位微基站和定位微標簽;網絡連接層用于將定位微基站采集的數據回傳到數據中心;數據解算層則是實現標簽位置計算的關鍵;具有高擴展性,開放的API接口,與WMS、CRM、PMS等無縫對接與集成應用。

方案選配產品及功能

人員管理
司機、揀選人員、裝卸人員、理貨人員等
網絡連接層
場內重要資產、貨物等
數據解算層
AGV管理、叉車管理、入場車輛管理、物流作業器具管理(托盤、貨架、PAD等)
智能調度
智能巡檢
視頻聯動
電子圍欄
大數據分析
可視化倉儲管理
AI 智能決策
日常工作支持
集中智能管控
開放的 API 接口
系統軟件

基礎定位系統

位置地圖服務
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地圖可縮放、拖拽,多地圖切換
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點擊任意標簽查看詳情
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地圖實時截屏
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適配監控中心大屏/分屏模式下的全屏地圖展示
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支持.tiff .dxf .shp .png .fbx等常見矢量及柵格地圖

實時軌跡顯示
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任意標簽等實時追蹤模式
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標簽電量監視,低電量提示
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在線、休眠、離線三種活動狀態
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地圖定位標記顏色樣式可配置

組織架構管理
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組織機構式分級人員管理,部門/個人信息數據庫
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按姓名、標簽 ID、部門多維聯想搜索
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圖形化界面查找部門下屬人員
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配置部門的考勤任務及區域(須結合人員考勤軟件)

軟件權限管理
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賬戶管理模塊及其接入數據授權
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部門/家庭/班級等組內數據互相可視配置
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賬戶角色管理模塊及其功能授權
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部門經理/家長/教師等高權限人員組內管理權限

電子圍欄及告警管理
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電子圍欄告警,按鍵/剪斷/消失告警
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告警事件在標簽端與監控端雙重提示
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告警記錄多維精確查詢
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新告警消息處理人,處理時間及處理辦法存檔
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進圍欄區域/出圍欄區域告警模式
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告警任務綁定人員及人員分組
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處理人,處理時間及處理辦法存檔
增值應用系統

安防攝像聯動與錄制軟件
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軟件內自動跟蹤切換攝像頭
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多目標多畫面同時跟蹤指定人員
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LED 大屏/分屏展示視頻聯動畫面
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多視頻跟蹤任務同時保存視頻到本地
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支持全球四大安防監控攝像頭品牌

歷史軌跡存儲與回放軟件
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一年內任意時段定位數據 1 秒內檢索
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多目標軌跡多倍速回放
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回放軌跡同時動態呈現人員活動的熱力分布
區域統計與電子點名軟件
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任意區域內人數實時動態點名
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區域內人員詳情列表顯示
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實時監控人員的在線、休眠、離線狀態
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聯動缺勤人員快速定位
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實時視頻跟蹤鎖定
自動考勤與工時統計軟件
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分部門訂制考勤任務
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平面區域考勤和立體空間區域考勤
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統計人員的出勤/準時/遲到/早退天數
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考勤結果及進出區域全記錄導出到EXCEL文件

自動化巡檢任務確認軟件
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巡檢結果導出到EXCEL文件
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巡檢計劃中設置任務周期和有效時間段
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巡檢點各人各次到達時間及停留時間統計
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巡檢任務可任意安排到部門、個人及其組合
位置大數據平臺

10 厘米級高精度定位系統助力倉庫智能化
多業務模式支持
突破RFID錯漏讀寫,位置信息實時監控
多系統信息共享
無需人工掃描錄取,自動錄入位置信息
多終端深度集成
多種系統信息共享,多數據類平臺服用
多技術互補應用
無需人工掃描錄取,自動錄入位置信息
多終端多視角展現
多種系統信息共享,多數據類平臺服用
